Galp Hackathon Retail 4.0 explora o poder da IA | Upcoming Energies

A experiência do cliente nas estações de serviço tem sido a mesma ao longo de muitos anos e a implementação de tecnologia para a melhorar tem sido um objetivo há já bastante tempo.

Com esta ambição em mente, o Galp Hackathon Retail 4.0 desafia a comunidade hacker a propor soluções que poderão melhorar a típica experiência do cliente nas estações de serviço.

Para esse efeito, foram apresentados dois desafios diferentes:

Desafio #1: Proposta de serviços de lavagem de automóveis com base na IA, regras meteorológicas e visão computacional.
Utilização de algoritmos de Inteligência Artificial para identificar visualmente o nível de sujidade dos carros, classificando-os de modo a que a Galp possa sugerir serviços de lavagem de automóveis ao cliente.

Desafio #2: Otimização da oferta de produtos na loja e estimativa do volume potencial de vendas.
Utilização de algoritmos de Inteligência Artificial para identificar tendências, processar dados de histórico e combinar vários conjuntos de dados de diferentes origens para otimizar a oferta de produtos na loja e estimar o volume potencial de vendas.

Estes desafios destinaram-se a qualquer pessoa apaixonada pela resolução de problemas e os participantes beneficiarão do apoio da Galp, bem como de uma série de outros benefícios e prémios patrocinados pela Galp Upcoming Energies.

Após 3 meses, 154 candidaturas de 28 países diferentes e 42 projetos, o DEMO DAY teve lugar a 30 de junho. Neste dia, os 6 incríveis finalistas – CUIDA, Clean masters, Elish, Eyewash, Latintech e LinearTeam – tiveram a oportunidade de apresentar as suas soluções aos jurados da Galp. No final, a CUIDA (Car Unified Inspection for Damage and Dirt with Ai) distinguiu-se da restante concorrência ao apresentar uma solução inovadora para solucionar o desafio da recomendação de lavagem inteligente de carros.

Agradecemos a todos os participantes, finalistas e ao vencedor pelo trabalho árduo que inseriram nos seus projetos.